Vokietijos mokslininkai perspėja, kad plačiai paplitę „WiFi“ tinklai gali tapti nematoma masinio stebėjimo infrastruktūra. Tyrimas rodo, kad žmones galima atpažinti beveik 100 % tikslumu analizuojant, kaip jų kūnai veikia radijo bangų sklidimą.
Daugiau šia tema: Inovacijos ir investicijos, CORDIS
Karlsrūhės technologijos instituto (KIT) tyrėjų atliktame tyrime, kuriame dalyvavo beveik 200 savanorių, nustatyta, kad „WiFi“ tinklai gali identifikuoti asmenis pagal jų judėjimo ypatybes ir fizines charakteristikas, net jei jie nesinaudoja mobiliuoju įrenginiu ar jis yra išjungtas.
Kaip veikia technologija
Pasak tyrimo autorių, radijo bangų sklidimo stebėjimas leidžia sukurti patalpos ir joje esančių žmonių vaizdą. Skirtingai nei įprastos kameros, kurios naudoja šviesą, ši technologija remiasi radijo bangomis, kurių bangos ilgis yra gerokai didesnis ir kurios gali prasiskverbti per sienas, medines duris ar drabužius.
Kai radijo bangos susiduria su žmogaus kūnu, jos atsispindi arba išsisklaido. Tyrėjai naudojo kelias antenas ir dirbtinio intelekto algoritmus, kad išanalizuotų bangų pokyčius ir atkurtų asmens formą, padėtį bei judėjimą realiuoju laiku.
Anot mokslininkų, identifikavimas galimas net tuo atveju, jei pats asmuo neturi su savimi „WiFi“ įrenginio. Pakanka, kad aplinkoje būtų aktyvių kitų įrenginių, generuojančių signalą.
Privatumo ir saugumo klausimai
Tyrėjai atkreipia dėmesį, kad tokia technologija galėtų būti naudojama be žmonių žinios ar sutikimo. Kadangi „WiFi“ tinklai veikia beveik visose viešose erdvėse – nuo kavinių iki biurų – teoriškai jie galėtų tapti infrastruktūra, leidžiančia fiksuoti ir analizuoti asmenų judėjimą.
Mokslininkai pabrėžia, kad nors šiuo metu egzistuoja ir paprastesni sekimo metodai, plačiai paplitę bevieliai tinklai išsiskiria tuo, jog jų veikimas yra nematomas ir paprastai nesukelia įtarimų. Jie ragina numatyti aiškias privatumo apsaugos priemones ir reguliavimą, kad tokios technologijos nebūtų naudojamos piktnaudžiaujant.
Šis straipsnis parengtas pagal CORDIS pranešimą.
















