Mokslininkai pirmą kartą išmokė humanoidinį robotą judinti lūpas kalbai ir dainavimui stebint žmonių veidų judesius, taip priartindami robotų ir žmonių bendravimą prie natūralesnio lygio.
Daugiau šia tema: Inovacijos ir investicijos, CORDIS
Humanoidinių robotų vaidmuo kasdieniame gyvenime nuosekliai didėja, todėl mokslininkai siekia, kad jie atrodytų ir elgtųsi kuo panašiau į žmones. Jei robotai turi žmogaus pavidalą, kyla klausimas, ar jie gali kalbėti taip pat natūraliai kaip žmonės. Atsakymo į tai ieškojo tarptautinė mokslininkų komanda, sukūrusi robotą, vardu Emo.
Mokymasis stebint, o ne vykdant komandas
Skirtingai nei ankstesni bandymai, Emo nebuvo mokomas pagal iš anksto nustatytas kalbėjimo taisykles. Pirmiausia robotas treniravosi prieš veidrodį, eksperimentuodamas su 26 veido raumenimis ir mokydamasis suprasti, kaip juda jo paties veidas. Vėliau jis stebėjo valandas vaizdo įrašų, kuriuose žmonės kalba ir dainuoja, ir mokėsi atkartoti lūpų judesius.
Roboto veidas, padengtas silikonine oda, leidžia suformuoti lūpų judesius, reikalingus 24 priebalsiams ir 16 balsių. Tyrėjų teigimu, kuo daugiau robotas bendrauja su žmonėmis, tuo tiksliau jis geba atkartoti natūralią veido mimiką.
Natūralesnis ryšys tarp žmogaus ir roboto
Mokslininkai pabrėžia, kad iki šiol humanoidinių robotų tyrimuose daugiausia dėmesio buvo skiriama kojų ir rankų judesiams, tačiau veido išraiškos ir kalbos sinchronizavimas yra ne mažiau svarbūs kuriant emocinį ryšį su žmogumi. Veido mimika sudaro didelę bendravimo dalį, todėl jos įtraukimas gali iš esmės pakeisti žmonių sąveiką su robotais.
Tyrimo autoriai pripažįsta, kad tokia technologija kelia ir etinių klausimų. Nors natūraliai kalbantys ir besišypsantys robotai gali būti naudingesni sveikatos priežiūroje, švietime ar paslaugų sektoriuje, būtina atsargiai vertinti galimas rizikas, kad žmonės nepainiotų dirbtinio intelekto su tikru žmogumi.
*Šis straipsnis parengtas pagal CORDIS informaciją.*
Šaltinis: https://cordis.europa.eu/article/id/463153-meet-the-robot-that-talks-likes-us
















