ES finansuojamas SWIM projektas kurs išmanią vandens stebėsenos platformą, kuri derins palydovinius duomenis, IoT jutiklius ir dirbtinį intelektą, kad pagerintų sprendimus dėl vandens kokybės ir prieinamumo. — SWIM projektas vandens stebėsena dirbtinis intelektas
Daugiau šia tema: Inovacijos ir investicijos, CORDIS
Projektas jungia palydovinius Copernicus duomenis, IoT jutiklius ir DI analitiką, kad sukurtų prieinamą automatizuotą paviršinių vandenų stebėsenos platformą. Konsorciume dalyvauja partneriai iš Europos, JAV ir Kolumbijos. JAV įmonė „Rayner Software“ į projektą įneša savo patirtį debesų kompiuterijos ir programinės įrangos srityje, o Kolumbijos partneriai suteikia vietines žinias ir prieigą prie bandomųjų teritorijų.
Galutinė sistema bus paremta WAMO technologija ir turės tris pagrindinius modulius: vandens kokybės, vandens balanso ir gamtinių nelaimių rizikos analizę. Ji teiks informaciją apie vandens kokybę, dumblių žydėjimo grėsmę ar potvynių riziką, pateikdama prognozes ir įspėjimus naudotojams. Tikslas – suteikti vietos valdžiai ir sprendimų priėmėjams patikimus duomenis vandens išteklių valdymui.
Projektas jau padarė pažangą, sukūręs duomenų srautų sistemą ir sklaidos planą. Artimiausi žingsniai – DI modelių diegimas ir pilotiniai bandymai Europoje bei Lotynų Amerikoje. SWIM konsorciumo nariai pabrėžia, kad tarptautinis bendradarbiavimas ne tik stiprina technologinę plėtrą, bet ir suteikia kultūrinės vertės, nes leidžia geriau pritaikyti sprendimus įvairiuose regionuose.
Projekto sėkmė bus matuojama pagal tai, ar jis pagerins vandens išteklių valdymą, suteiks ankstyvą įspėjimą apie aplinkos pavojus ir pasiūlys prieinamus sprendimus šalims su ribota infrastruktūra. Tai bus svarbus indėlis į JT darnaus vystymosi tikslą Nr. 6 – užtikrinti švarų vandenį ir sanitariją visiems.
*Šis straipsnis parengtas pagal CORDIS informaciją.*
Šaltinis: https://cordis.europa.eu/article/id/461097-tackling-water-challenges-through-combined-know-how
